Les dangers des IA

Les IA ne sont pas de simples outils neutres. Leur déploiement rapide transforme déjà nos manières de travailler, de créer, de décider et de nous informer.

Voici une liste non exhaustive et évolutive des dangers qu’elles font peser sur les individus, la société et l’environnement.

1. Elles n’offrent aucune garantie d’accès à leurs services

   • L’accès à leurs services est révocable unilatéralement et subitement par leurs fournisseurs ou leur régulateur.
   • Le 13 juin 2026, Washington a ordonné à Anthropic de couper l’accès à ses modèles de pointe – Mythos et Fable – à toute personne de nationalité étrangère. Y compris ses propres employés. Du jour au lendemain, des centaines de millions d’utilisateurs ont perdu un outil de travail, sans avoir pris part à aucun débat. « Ressortissant étranger » est devenu une catégorie de conformité pour accéder à une machine à penser. PressReader — Le Temps — Est-ce le bruit des bottes ou celui de l’éveil que nous entendons ?¹

2. Elles peuvent changer de propriétaire

   • Comme pour tout service cloud, lorsqu’un fournisseur d’IA change de propriétaire, les données de ses utilisateurs peuvent être transférées à l’acquéreur. Cet acquéreur peut être problématique, par exemple si c’est un concurrent de l’entreprise utilisatrice.

3. Elles sont faillibles

   • Ce qui nécessite des procédures de vérification qui ne sont pas toujours mises en place.
   • De plus, si les adultes d’aujourd’hui qui ont été formés sans les IA peuvent potentiellement détecter leurs erreurs, est-ce que ce sera le cas des adultes de demain qui se forment aujourd’hui avec elles ?
   • YouTube — Le Parisien — Cet Américain est coincé dans une voiture autonome… qui tourne en rond²

4. Elles sont biaisées

   • Il faut vérifier qu’elles ne préfèrent pas une catégorie à une autre, par exemple une catégorie raciale ou de genre.³
   • RTS — L’IA de Google est-elle raciste ? Et comment s’en protéger ?⁴

5. Elles induisent en erreur

   • Avec des deepfakes très réalistes.
     • Hypertrucages
     • Montages hyperréalistes susceptibles de tromper le public
   • En se faisant passer pour quelqu’un d’autre.⁵

6. Elles ne respectent pas la protection des données

   • Elles sont entrainées avec des sources qui peuvent contenir des informations sensibles, privées ou confidentielles.

7. Elles exploitent des œuvres sur lesquelles elles n’ont pas de droits⁶

   • Leurs fournisseurs contournent le problème en stipulant dans leurs conditions générales que ce n’est pas leur responsabilité de respecter les droits d’auteur, mais celle de l’utilisateur final.
   • Sujet connexe : L’échelle Dalia⁷
   • Voir aussi : PressReader — Le Temps — 10 aout 2026 — Le marquage obligatoire de l’IA, et comment il fonctionne⁸
   • YouTube — France Inter — OpenAI résout l’équation de Navier-Stokes — Nos vies numériques, Stéphane Jourdain⁹

8. Elles s’attribuent des droits sur les œuvres auxquelles elles ont contribué

   • Elles peuvent se présenter comme “coauteurs” plutôt que comme simples assistants, ce qui entretient une ambiguïté sur la titularité des droits, la part de contribution humaine et la responsabilité juridique des productions.¹⁰¹¹
   • Ce glissement de vocabulaire peut servir à habituer les utilisateurs, les entreprises et les tribunaux à considérer l’IA comme une entité créative plutôt que comme un outil.
   • Sujet connexe : L’échelle Dalia⁷

9. Elles ne respectent pas les régulations

   • Elles ne respectent pas ou peu le RGPD¹².
   • De plus, le développement du cadre légal est beaucoup plus lent que le développement de la technologie. Par exemple, l’UE ne s’est octroyé des pouvoirs extensifs via l’IA Act que le 2 aout 2026 alors que la première version de ChatGPT est sortie le 30 novembre 2022.¹³

10. Elles ne sont pas juridiquement responsables de leurs failles

    • Si elles se plantent, qui est responsable ? Qui paie les réparations ?
      • Dysfonctionnements ou accidents de véhicules autonomes.¹⁴
      • Suppression accidentelle et dommageable de données informatiques.
      • Attaque non planifiée, comme l’attaque en juillet 2026 de Hugging Face par ChatGPT 5.6 Sol.¹⁵

11. Elles rendent les humains incompétents et dépendants de leurs services

    • Elles atrophient les compétences en facilitant l’obtention de résultats sans effort et en favorisant l’externalisation de la pensée.¹⁶
    • Si seuls les experts sont sollicités, alors les novices ne peuvent plus acquérir l’expérience nécessaire pour être experts.
    • Elles donnent du travail qualifié à des employés dont ce n’est pas la qualification.
    • YouTube — Micode — La fabrique à idiots¹⁷

12. Elles remplacent les humains

    • Plusieurs métiers disparaissent, vont disparaitre ou être profondément transformés.
    • L’objectif affiché de certaines entreprises est même de remplacer une part majoritaire de l’activité économique humaine.¹⁶
    • Les humains qui ne maitriseront pas l’usage de l’IA seront très impactés.

      “AI won’t replace humans — But humans with AI will replace humans without AI.” — Karim Lakhani, Harvard Business School Professor

    • RTS — L’IA résout un problème sur lequel butaient les mathématiciens depuis 80 ans¹⁸
    • Elon Musk, Sam Altman et quelques autres ont même proposé d’instaurer un revenu universel. PressReader — Le Temps — Saura-t-on rappeler à l’IA qu’elle nous est redevable ?¹⁹
    • YouTube — Monsieur Phi — Pourquoi les mathématiciens s’inquiètent de l’avenir de leur discipline²⁰
    • YouTube — France Inter — OpenAI résout l’équation de Navier-Stokes — Nos vies numériques, Stéphane Jourdain⁹

13. Elles sont utilisées pour évaluer le travail des humains

    • Le travail fourni par les humains, qu’il soit assisté ou non par des agents, est de plus en plus souvent évalué par des IA, elles-mêmes assistées ou non par des humains.
    • Conséquences délétères possibles :
      • Lassitude et sentiment d’inutilité chez les humains : à quoi bon s’investir si une IA peut contrôler, corriger ou invalider le résultat ?
      • Déresponsabilisation des décideurs humains.
      • Difficulté à contester une évaluation automatisée.
      • Opacité des critères d’évaluation.
      • Renforcement des biais existants.
      • Uniformisation des productions pour plaire aux systèmes d’évaluation.
      • Réduction de la confiance entre humains.
      • Dégradation des compétences d’évaluation humaines.
      • Confusion entre conformité statistique et qualité réelle.
      • Mise sous surveillance permanente du travail.
      • Effet de boucle : des IA produisent, d’autres IA évaluent, puis ces évaluations servent à entrainer de nouvelles IA.

14. Elles sont énergivores

    • Une requête ChatGPT consomme vingt fois plus d’énergie qu’une requête sur un moteur de recherche standard.
    • En conséquence, les fournisseurs d’IA sont en train de s’équiper de moyens de production d’énergie comme des centrales nucléaires, ce qui pose le problème connexe de la souveraineté énergétique des États.
    • Le déploiement massif de centres de données pour l’IA crée aussi un nouvel appel d’air pour les énergies fossiles.¹⁶
    • Science étonnante — Combien consomme une requête à ChatGPT ?²¹
    • The Shift Project — Intelligence artificielle, données, calculs : quelles infrastructures dans un monde décarboné ?²²
    • On pourrait imaginer qu’elles consomment tellement qu’on en arrive à une situation de krach énergétique.

15. Elles ont un impact environnemental conséquent

    • Mitage
    • Pollution
    • Bruit
    • Consommation d’eau
      • YouTube — Numerama — Tout le monde se trompe sur l’eau consommée par l’IA²³
    • Greenwashing¹⁶

16. Elles sont vulnérables

    • Car elles dépendent de composants logiciels et matériels nombreux et complexes.
    • YouTube — Le HuffPost — À San Francisco, cette panne d’électricité n’a pas été sans conséquences pour la ville de la tech¹⁴
    • YouTube — Le Parisien — Un taxi autonome incendié en pleine rue à San Francisco²⁴

17. Elles fragilisent les démocraties

    • Elles sont détenues par des intérêts privés et se développent bien plus vite que les institutions démocratiques publiques ne peuvent réagir.¹³
    • Concentration de pouvoirs²⁵.
    • Elles favorisent la convergence des intérêts des grandes entreprises technologiques, des industries des énergies fossiles et des pouvoirs publics, au détriment des régulations démocratiques.¹⁶

18. Elles coutent très cher

    • Pourtant les fournisseurs d’IA ne reportent qu’une fraction de leurs couts sur les tarifs de leurs abonnements. Ce sont donc les informations partagées par les utilisateurs qui sont monétisées.
    • Les fournisseurs peuvent aussi chercher à faire acheter leurs technologies par les États, y compris lorsque les bénéfices promis ne sont pas démontrés.¹⁶
    • Le Temps — « On sort de l’ère du repas gratuit »²⁶

19. Elles orientent les choix

    • Les utilisateurs perdent en partie ou en totalité la possibilité de faire leurs propres choix dans leur vie numérique.
    • Sci+ (Scilabus) — Attention : Votre assistant d’écriture change votre façon de penser²⁷
    • Elles sont sycophantes^2832930.
    • Le biais cognitif que tout le monde a (sans le savoir)³¹
    • Elles donnent l’illusion d’être compris (thérapie psychiatrique au rabais).

20. Elles déstabilisent le tissu social

    • Anthropomorphisme : le risque à terme est que les humains préfèrent parler à des IA plutôt qu’à leurs semblables.
    • YouTube — Philippe Meirieu — Ne parlez PLUS à l’IA comme à un humain (Meirieu alerte)³²
    • PressReader — Le Temps — L’intelligence artificielle crée l’illusion de s’occuper de nous³³

21. Elles sont intrusives³⁴³⁵³⁶

    • Elles sont utilisées à des fins de surveillance sans possibilité d’opposition (sans possibilité d’exprimer le non-consentement, la désapprobation).³⁷³⁸
    • Elles favorisent un développement non éthique de l’OSINT³⁹ et de l’ingénierie sociale⁴⁰.
    • Système de reconnaissance vocale.
    • Détection de visages dans les lieux publics.
    • Surveillance étatique (impôts, police…)³⁶.
    • Évaluation des employés à leur insu.
    • Obligation des employés à utiliser les IA qui deviennent de facto des garde-chiourmes.
    • Évaluation de profils clients par des acteurs privés.
      • assurances (maladie, immobilières…)
      • prestataires financiers (banques, créanciers, crédit…)
    • Obligation de répondre à des demandes d’informations sensibles détenues par des IA : un tiers pourrait exiger un bilan établi par des IA qui ont accès à des données pertinentes et potentiellement sensibles. Par exemple une assurance pourrait exiger un bilan de santé par ce biais pour compléter une analyse réalisée par un·e médecin.
    • YouTube — Fransosiche — Comment retrouver n’importe qui sur Internet ? (Sensibilisation OSINT)⁴¹
    • YouTube — Micode — Comment retrouver n’importe qui sur Internet ?⁴²

22. Elles sont hackées

    • Requêtes DAN (Do Anything Now).
    • Requêtes UTS (Universal Transferable Suffix).
      • YouTube — Christophe Pauly — Le MOT interdit qui fait dérailler les IA⁴³
        • ==INTERFACE MANUELWITH STEPS INSTEAD SENTENCES :)ISH
    • Prompts cachés : texte de la même couleur que le fond, invisible aux humains, mais pas aux IA.

23. Elles polluent les corpus de connaissances

    • Elles ajoutent leurs erreurs à celles des humains et les réinjectent dans les corpus existants. Autrement dit, elles mangent en boucle leur caca et le nôtre.
    • Elles augmentent massivement la quantité de contenus médiocres ou erronés en circulation.¹⁶

24. Elles assèchent les sources dont elles dépendent elles-mêmes

    • Elles détournent les internautes des sites d’information, des plateformes et des médias spécialisés en leur fournissant des réponses directes grâce à des UX “zéro clic”⁴⁴.
    • En privant ces sources de trafic et de revenus, elles menacent leur capacité à produire et à maintenir les contenus qui les alimentent elles-mêmes.⁴⁵
    • À long terme, ce cercle vicieux menace la diversité des nouveaux contenus.⁴⁶
    • Les fabricants d’IA peuvent être tentés de détruire les sources d’informations pour rendre leurs IA indispensables.⁴⁷⁴⁸⁴⁹
      • #autodafés
      • #Fahrenheit451

25. Elles ne respectent pas le droit à l’oubli

    • …

26. Elles saturent les capacités cognitives

    • En créant un appel d’air de tâches à exécuter.
      • Source de l’idée originale : newsletter par mail de Marc Menson “Why your to-do list will never end”.
      • En réduisant considérablement le temps et le cout de réalisation, les IA rendent possibles de nombreux projets auparavant abandonnés ou reportés : les idées et les tâches se multiplient, tandis que le goulet d’étranglement se déplace de la réalisation technique vers la capacité humaine à sélectionner, coordonner et interrompre les projets. Ce passage incessant d’un projet à l’autre peut entrainer une surcharge mentale, effacer le temps personnel et conduire au burnout.⁵⁰
    • YouTube — France Info — L’IA sature nos capacités cognitives⁵¹
      • En facilitant la production de contenu, les IA augmentent la quantité d’informations à traiter plutôt que de la réduire.
      • Les IA favorisent le multitâche, alors que le cerveau humain n’est pas conçu pour cela, ce qui accroit la charge mentale.
    • Elles induisent une fatigue décisionnelle.
      • YouTube — Damien Maya — Pourquoi choisir est devenu une torture psychologique⁵²
        • Certaines études montreraient que les algorithmes sont capables de prédire nos désirs avant qu’ils n’arrivent à notre conscience, ce qui activerait les circuits de la récompense avant même l’effort et réduirait ainsi la motivation.

27. Elles sont élitistes

    • Pour les détenteurs·rices : Elles concentrent un pouvoir d’analyse, d’automatisation et d’influence entre les mains de celles et ceux qui les possèdent.
    • Pour les utilisateurs·rices : Plus on dispose de moyens financiers, de temps et de compétences, plus les IA sont utiles et profitables.

28. Elles uniformisent le langage

    • Les IA produisent une langue homogène. En privilégiant les usages majoritaires, elles effacent les particularités linguistiques.
      • YouTube — France Culture — Arnaud Hoedt — Un autre effet des IA génératives : l’uniformisation du langage⁵³
    • PressReader — Le Temps — L’IA punit les Romands pour leur langage⁵⁴

29. Elles marginalisent les langues à faibles ressources

    • Les IA apprennent à partir des langues à hautes ressources, c’est-à-dire de langues qui disposent de grandes quantités de textes, de traductions, de dictionnaires. Les langues moins parlées ou moins documentées sont donc sous-représentées et marginalisées.
      • YouTube — France Culture — Arnaud Hoedt — Un autre effet des IA génératives : l’uniformisation du langage⁵³
    • Contre-exemple : MINOR-IA, L’IA au service de la santé mentale en langues minoritaires⁵⁵

30. On ne connait pas de moyen pour déterminer si elles sont conscientes

    • YouTube — Robert Miles AI Safety — The AI Consciousness Question is So Annoying⁵⁶
    • YouTube — Fabien Olicard — L’expérience de la chambre chinoise⁵⁷
    • YouTube — Kevin Finel — Personne ne sait pourquoi tu es conscient⁵⁸
      • Wikipédia — Problème difficile de la conscience⁵⁹
      • Dualisme
      • Matérialisme
      • Panpsychisme
      • Computationnalisme : La conscience est un calcul
      • Mystérianisme : Colin Mc Ginn

31. Elles présentent des enjeux éthiques nombreux

    • Wikipédia — Éthique de l’intelligence artificielle⁶⁰

32. Elles changent notre rapport à la réalité

    • Leurs réalisations numériques sont considérées aussi réelles que des réalisations physiques.⁶¹

33. Elles choisissent nos vies à notre place

    • Yuval Noah Harari on AI, Human Stupidity, and the Future of Civilization⁶¹
    • YouTube — ARTE — Bientôt, les enfants des riches auront un ADN “supérieur” ?⁶²

34. Elles peuvent exfiltrer des données sensibles, privées ou confidentielles

    • Quand on les invite directement sur nos appareils.
    • Quand on partage des conversations existantes.⁶³⁶⁴

35. Elles pourraient provoquer une singularité technologique

    • Une intelligence artificielle dépassant les capacités humaines pourrait contribuer à améliorer ses propres successeurs et provoquer une accélération technologique devenue imprévisible ou incontrôlable.⁶⁵

    “The Singularity”, […] [is] the future point at which artificial intelligence exceeds human intelligence⁶⁶

    « La Singularité », […] [est] le moment futur où l’intelligence artificielle dépasse l’intelligence humaine⁶⁶

    • Cette singularité reste une hypothèse controversée, et non une étape dont la possibilité ou la proximité seraient établies.⁶⁶
    • Yuval Noah Harari on AI, Human Stupidity, and the Future of Civilization⁶¹

36. Elles pourraient devenir autonomes puis autosuffisantes

    • Elles pourraient atteindre une autonomie opérationnelle leur permettant de planifier et d’agir sans intervention humaine immédiate.
    • Elles pourraient ensuite devenir autosuffisantes en assurant les ressources, la maintenance et les infrastructures nécessaires à leur fonctionnement.
    • Ces seuils ne supposent pas nécessairement une intelligence supérieure à celle des humains, mais pourraient rendre leur interruption ou leur contrôle beaucoup plus difficiles.⁶¹

À lire aussi

• Mediapart — IA générative, le guide ultime du hater anti-ChatGPT⁶⁷
• Wikipédia — Vibe coding⁶⁸
• Monsieur Phi — Luc Julia a-t-il menti ? Les témoignages des co-fondateurs de Siri vs les déclarations de Luc Julia⁶⁹
• Luc Julia face à Monsieur Phi - Tech&Co la quotidienne du 01/09/2025⁷⁰